三重大学ウェブシラバス


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科目の基本情報

開講年度 2017 年度
開講区分 生物資源学部
受講対象学生 共生環境学科・全教育コース
学部(学士課程) : 2年次
選択・必修 必修
教育コース必修
授業科目名 確率統計学
かくりつとうけいがく
probability and statistics
単位数 2 単位
他学部・他研究科からの受講
市民開放授業 市民開放授業ではない
開講学期

後期

開講時間 水曜日 3, 4時限
開講場所

担当教員 葛葉 泰久(生物資源学部)

KUZUHA, Yasuhisa

学習の目的と方法

授業の概要 理系の研究では確率統計学的な手法を用いることが多い.将来卒業研究を行う際に必要な知識を身につける.
学習の目的 正規分布,t分布,カイ二乗分布について理解すること.
学習の到達目標 統計的な推定と検定ができるようになる.
ディプロマ・ポリシー
○ 学科・コース等の教育目標
○ JABEE 関連項目

○ 全学の教育目標
感じる力
  •  感性
  •  共感
  •  倫理観
  •  モチベーション
  • ○主体的学習力
  •  心身の健康に対する意識
考える力
  •  幅広い教養
  • ○専門知識・技術
  • ○論理的思考力
  • ○課題探求力
  •  問題解決力
  •  批判的思考力
コミュニケーション力
  •  情報受発信力
  • ○討論・対話力
  •  指導力・協調性
  •  社会人としての態度
  •  実践外国語力
生きる力
  • ○感じる力、考える力、コミュニケーション力を総合した力

授業の方法 講義

授業の特徴 Moodle

教科書 統計学入門:ISBN-13: 978-4130420655
はじめての統計学:ISBN-13: 978-4532130749
参考書
成績評価方法と基準 中間試験 50%
期末試験 50%
合計が60%で合格
オフィスアワー 特に定めない.あらかじめメールでアポイントメントを取ってくれれば,随時対応する.
受講要件
予め履修が望ましい科目 数学基礎
発展科目
授業改善への工夫 授業アンケートの結果等をもとに授業改善を行う.
その他

授業計画

キーワード 確率密度関数,正規分布,t分布,推定,検定
Key Word(s) Probability density function, Gauss distribution, t-distribution, statistical estimation, statistical test
学習内容 1.1次元のデータ処理
2.2次元のデータ処理
3.確率
4.確率変数
5.確率分布
6.大数の法則と中心極限定理(1)
7.大数の法則と中心極限定理(2)
8.標本分布
9.正規分布(1)
10.正規分布(2)
11.中間試験
12.推定(1)
13.推定(2)
14.仮説検定(1)
15.仮説検定(2)
16.期末試験
学習課題(予習・復習) 毎回,次回の授業内容を示すので,予習すること
当日習ったことは復習すること.特別に与えた課題も自分でやっておくこと.
ナンバリングコード(試行) BO-MATH-1

※最初の2文字は開講主体、続く4文字は分野、最後の数字は開講レベルを表します。 ナンバリングコード一覧表はこちら


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