三重大学ウェブシラバス


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科目の基本情報

開講年度 2017 年度
開講区分 生物資源学部
受講対象学生 資源循環学科・全教育コース
学部(学士課程) : 3年次
資源循環学科対象
選択・必修 必修
資源循環学科の学科必修
授業科目名 農林統計学
のうりんとうけいがく
Statistics for Agriculture and Forestry
単位数 2 単位
他学部・他研究科からの受講
市民開放授業 市民開放授業ではない
開講学期

前期

開講時間 木曜日 3, 4時限
開講場所

担当教員 山田佳廣,塚田森生,中島亨

Yoshihiro YAMADA, Morio Tsukada, Toru, Nakajima

学習の目的と方法

授業の概要 実験,観察,調査等で得られたデータの基礎的な統計処理方法を解説する。
学習の目的 統計学の基本を身につける。
学習の到達目標 統計学の基本が身につき、簡単な統計処理ができるようになる。
ディプロマ・ポリシー
○ 学科・コース等の教育目標
○ JABEE 関連項目

○ 全学の教育目標
感じる力
  •  感性
  •  共感
  •  倫理観
  •  モチベーション
  •  主体的学習力
  •  心身の健康に対する意識
考える力
  • ○幅広い教養
  • ○専門知識・技術
  • ○論理的思考力
  • ○課題探求力
  • ○問題解決力
  • ○批判的思考力
コミュニケーション力
  •  情報受発信力
  •  討論・対話力
  •  指導力・協調性
  •  社会人としての態度
  •  実践外国語力
生きる力
  •  感じる力、考える力、コミュニケーション力を総合した力

授業の方法 講義

授業の特徴

教科書 プリントを主に使用する。
参考書 バイオサイエンスの統計学(市原清志著,南江堂)
成績評価方法と基準 期末テスト92%,授業中の小テスト(8%)
オフィスアワー 随時各教員の居室へ。来室前にメールをして、その旨を告げることが望ましい。
受講要件 特にないが、高校で数学を十分に学んでいない者はその分努力が必要。
予め履修が望ましい科目 なし。
発展科目 なし。
授業改善への工夫 パソコンを効果的に利用する。
その他 教員免許・各種資格取得に関連した科目 (注 : 必ず入学年度の学習要項で確認してください)
全ての時間に,パソコンを必ず携帯のこと。

授業計画

キーワード 確率、確率分布,統計検定
Key Word(s) probability,probability distribution, statistical test
学習内容 1. 確率の概念(標本空間,順列,組み合わせ)
2. 2項分布,2項検定,フィッシャーの直接確率検定
3. ポアソン分布, カイ2乗適合度検定
4. カイ2乗独立性検定,ランダム化検定
5. ランダム化検定,正規分布
6. 母集団の表現,母数の区間推定
7. 母平均の差の検定
8. 分散分析
9. 相関・回帰分析
10. 重回帰分析:推定
11. 重回帰分析:仮説検定
12. 重回帰分析:推定上の諸問題
13. 重回帰分析:制限従属変数モデル
14. 演習
15. 演習の解説
学習課題(予習・復習) プリントに書かれていることを予めよく読む。授業中に説明した練習問題をよく復習する。
ナンバリングコード(試行) BO-SGRI-1

※最初の2文字は開講主体、続く4文字は分野、最後の数字は開講レベルを表します。 ナンバリングコード一覧表はこちら


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