三重大学ウェブシラバス

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科目の基本情報

開講年度	2024 年度
開講区分	工学研究科(博士後期課程)システム工学専攻

受講対象学生	大学院(博士課程・博士後期課程) : 1年次
選択・必修
授業科目名	計算機システム特論
	けいさんきしすてむとくろん
	Advanced Computer Systems
単位数	2 単位
ナンバリングコード	EN-ECOM-7

開放科目	非開放科目
開講学期	後期
開講時間	金曜日 5, 6時限
授業形態	対面授業 * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい「オンライン授業」・・・オンライン会議ツール等を利用して実施する同時双方向型の授業「ハイブリッド授業」・・・「対面授業」と「オンライン授業」を併用した授業「オンデマンド授業」・・・動画コンテンツの配信等によって実施する授業
開講場所
担当教員	高瀬　治彦（工学研究科電気電子工学専攻）
担当教員	TAKASE, Haruhiko
SDGsの目標
連絡事項	* 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい

学修の目的と方法

授業の概要	人工知能・機械学習を用いた計算機システム構築に関する技術・原理について学習し，事例を通して理解を深める． Course Description: This course deals with the technology and the fundamentals of computer systems with artificial intelligence and machine learning.
学修の目的	人工知能・機械学習を用いたコンピュータシステム構築に関する技術について理解でき，先端的研究を推進する能力を身につけることを目的とする． Learning Objectives: The goal of this course is to acquire the ability to develop advanced computer systems with artificial intelligence and machine learning.
学修の到達目標	人工知能・機械学習を用いたコンピュータシステム構築に関する最近の研究論文・技術報告を理解し，先端的研究を推進する能力を育成する． Achievements: Acquire the ability to develop advanced computer systems with artificial intelligence and machine learning.
ディプロマ・ポリシー	○ 学科・コース等の教育目標 ○ 全学の教育目標感じる力　感性　共感　主体性考える力　幅広い教養 ○専門知識・技術 ○論理的・批判的思考力コミュニケーション力 ○表現力(発表・討論・対話) 　リーダーシップ・フォロワーシップ　実践外国語力生きる力 ○問題発見解決力　心身・健康に対する意識　社会人としての態度・倫理観
成績評価方法と基準	授業中に与えた課題に対する調査研究発表およびレポートによって評価する． Grading policies and criteria: Grade by report and presentation.
授業の方法	講義
授業の特徴	PBL 特色ある教育プレゼンテーション/ディベートを取り入れた授業その他、能動的要素を加えた授業（ミニッツペーパー、シャトルカードなど）英語を用いた教育
授業アンケート結果を受けての改善点
教科書	関連分野の研究論文など
参考書
オフィスアワー	毎週水曜日18:00-19:00 第1合同棟3階 7306室 Office hour: 18:00-19:00, Wednesday Room 7306 in The first GOUDOUTOU
受講要件	特になし
予め履修が望ましい科目
発展科目
その他	英語対応授業である。

授業計画

MoodleのコースURL

キーワード	コンピュータシステム，人工知能, 機械学習
Key Word(s)	Computer System, Artificial Intelligence, Machine Learning
学修内容	指定した参考書あるいは配布資料をもとに，プレゼンテーション・レポートの作成を行い，それをもとに議論を行う． Make a presentation and report about latest references, and discuss intelligent systems.
事前・事後学修の内容
事前・事後学修の内容	事前学修の時間: 　　　事後学修の時間: