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科目の基本情報
| 開講年度 | 2024 年度 | |
|---|---|---|
| 開講区分 | 共通教育・専攻基礎科目 | |
| 受講対象学生 |
学部(学士課程) : 2年次, 3年次, 4年次, 5年次, 6年次 工学部建築学コース２年生（以上）対象 |
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| 授業科目名 | 基礎数理統計学 | |
| きそすうりとうけいがく | ||
| Basic Statistics | ||
| 単位数 | 2 単位 | |
| ナンバリングコード | gedu-fmaj-MATH1114-001
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| 開放科目 | 非開放科目 | |
| 分野 | ||
| 分類・領域 |
教養基盤科目・基礎教育 (2022（令和4）年度〜2015（平成27）年度入学生対象) |
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| 開講学期 |
前期 |
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| 開講時間 |
火曜日 9, 10時限 |
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| 授業形態 |
対面授業 * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい
「オンライン授業」・・・オンライン会議ツール等を利用して実施する同時双方向型の授業 |
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| 開講場所 | ||
| 担当教員 | 川向 洋之（教育学部） | |
| KAWAMUKO, Hiroyuki | ||
| SDGsの目標 |
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| 連絡事項 | * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい |
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学修の目的と方法
| 授業の概要 | 確率論と統計学がテーマであり，数理統計学の基礎的考え方を学ぶ． |
|---|---|
| 学修の目的 | 数理統計学の基礎的考え方を身につけ，データを整理し分析する数理的方法や，確率変数の意味・意義を理解できるようにする．時間があれば，推定および検定の基本的考え方や方法も学び応用を目指す． |
| 学修の到達目標 | データの平均，分散，標準偏差および相関係数といった量について理解し，計算できるようになる．確率変数，正規分布，中心極限定理（および推定・検定の概要）を理解し，活用できるようになる． |
| ディプロマ・ポリシー |
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| 成績評価方法と基準 | （基本的に）期末試験で判断する．なお，いつも遅刻や欠席をしたり，レポートを出さなかったり，授業中に関係のないこと（例えばスマートフォンの操作や，睡眠）などをしている場合，テストが良くても単位を出さないことがある． |
| 授業の方法 | 講義 |
| 授業の特徴 |
Moodleを活用する授業 |
| 授業アンケート結果を受けての改善点 | 受講生による授業評価アンケートの結果等を参考にして，改善すべき点を改善していきたい． |
| 教科書 | 教科書：後日指定する． |
| 参考書 | |
| オフィスアワー | 水曜 12:00 - 13:00 解析学第３研究室 |
| 受講要件 | |
| 予め履修が望ましい科目 | |
| 発展科目 | |
| その他 |
授業計画
| MoodleのコースURL |
https://moodle.mie-u.ac.jp/moodle35/course/view.php?id=18852 |
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| キーワード | ベイズの定理，平均，分散，標準偏差，相関係数，確率変数，正規分布，大数の法則，中心極限定理，区間推定 |
|---|---|
| Key Word(s) | Bayes' theorem, mean, variance, correlation coefficient, random variable, normal distribution, law of large number, central limit theorem, interval estimate |
| 学修内容 | １．場合の数，試行と事象，およびその演習 ２．確率の計算，およびその演習 ３．条件付確率とベイズの定理，独立事象，およびその演習 ４．確率変数と確率分布，およびその演習 ５．確率変数の平均と分散，およびその演習 ６．二項分布とポアッソン分布，およびその演習 ７．確率変数の和と積，およびその演習 ８．まとめ① ９．資料の整理，およびその演習 １０．データの平均と分散，およびその演習 １１．相関係数，およびその演習 １２．正規分布の標準化，およびその演習 １３．標本平均の分布，およびその演習 １４．統計的推定，およびその演習 １５．まとめ② |
| 事前・事後学修の内容 | |
| 事前学修の時間:120分/回 事後学修の時間:120分/回 |